在“年輕的事業(yè)”里搶抓換道超車機(jī)遇

發(fā)表時間：2025-06-25 來源：湖北日報

□ 張尉琳

習(xí)近平總書記在新時代推動中部地區(qū)崛起座談會上強(qiáng)調(diào)：“要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，積極培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。”人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，是推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快形成的強(qiáng)大力量，是中部地區(qū)成為創(chuàng)新發(fā)展高地的重要引擎。我們要把握技術(shù)革命、產(chǎn)業(yè)變革、區(qū)域重構(gòu)三重機(jī)遇，通過構(gòu)建智能技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)、發(fā)展動能轉(zhuǎn)換的良性循環(huán)，助力中部地區(qū)實現(xiàn)“換道超車”。

重組要素空間，跨區(qū)域整合資源

走出不同于沿海地區(qū)的技術(shù)擴(kuò)散路徑

習(xí)近平總書記指出，“人工智能是年輕的事業(yè)”。年輕的事業(yè)，既意味著前景廣闊，也意味著還處在成長期。

中部地區(qū)要成為科技創(chuàng)新高地，需要重組要素空間，跨區(qū)域整合資源，促進(jìn)區(qū)域優(yōu)勢互補(bǔ)和產(chǎn)業(yè)深度融合，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同的“頭雁”效應(yīng)。而大力發(fā)展人工智能正是中部地區(qū)抓住新一輪科技革命戰(zhàn)略機(jī)遇、驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力整體躍升、構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的關(guān)鍵所在。

在產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新方面，中部地區(qū)制造業(yè)體系完備，為人工智能技術(shù)提供了較好的試驗場，既可以實現(xiàn)存量產(chǎn)業(yè)智能化改造，又可以培育增量智能產(chǎn)業(yè)，走出不同于沿海地區(qū)的技術(shù)擴(kuò)散路徑。產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)應(yīng)建立緊密的合作關(guān)系，形成利益共享、風(fēng)險共擔(dān)的合作模式。同時，建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟或行業(yè)協(xié)會，發(fā)揮其在行業(yè)規(guī)范制定、信息交流、技術(shù)推廣等方面的作用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。實施強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈工程，針對工程機(jī)械、電子信息等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，建立1個鏈主企業(yè)疊加N個配套企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新體系。

在區(qū)域協(xié)同機(jī)制上，實施錯位發(fā)展戰(zhàn)略，避免同質(zhì)化競爭，進(jìn)行差異化定位和協(xié)同化推進(jìn)。可推動建立中部六省人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，統(tǒng)籌規(guī)劃算力中心布局，探索鏈主企業(yè)和創(chuàng)新聯(lián)合體并舉模式，同時構(gòu)建總部研發(fā)在中心城市、制造基地在縣域、應(yīng)用場景在鄉(xiāng)村的三級空間布局，破解威廉姆森倒“U”型曲線揭示的集聚負(fù)效應(yīng)。此外，以“算力飛地”模式實現(xiàn)算力協(xié)同，提高資源利用率，融入全國創(chuàng)新鏈。

在要素流通層面，試點“算力銀行”運營機(jī)制，實現(xiàn)算力資源的證券化流通，打造國家級人工智能中試轉(zhuǎn)化平臺，建立跨區(qū)域數(shù)據(jù)要素市場和數(shù)據(jù)流通體系，破除從實驗室到生產(chǎn)線的梗阻。通過區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建可信數(shù)據(jù)交易平臺，建立跨行業(yè)數(shù)據(jù)交易沙盒機(jī)制，提高試點工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)登記率，健全數(shù)據(jù)收益分配制度。跨區(qū)域建設(shè)重點算力樞紐，形成要素流動的共享機(jī)制，增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理能力，支撐智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等場景應(yīng)用。

依托能源成本優(yōu)勢與政策疊加效應(yīng)

力爭成為人工智能自主創(chuàng)新策源地

突破核心技術(shù)瓶頸，提升自主創(chuàng)新能力。中部地區(qū)可依托能源成本優(yōu)勢與政策疊加效應(yīng)，加強(qiáng)算力平臺的自主創(chuàng)新，構(gòu)建多層級算力網(wǎng)絡(luò)，形成能耗低的綠色智能算力布局。針對深度學(xué)習(xí)框架、智能芯片等人工智能卡脖子領(lǐng)域，實施揭榜掛帥模式，建立技術(shù)成熟度評估、場景驗證、商業(yè)化推廣的閉環(huán)體系。重點布局人工智能前沿領(lǐng)域，組織科研力量開展聯(lián)合攻關(guān)，力爭取得更多具有自主知識產(chǎn)權(quán)的原創(chuàng)性成果。政府應(yīng)當(dāng)設(shè)立專項科研基金，加大對人工智能前沿技術(shù)研發(fā)的投入，鼓勵高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)開展人工智能基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。

落實“人工智能+”行動部署，破解技術(shù)向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的結(jié)構(gòu)性斷層問題。首先，以產(chǎn)業(yè)場景牽引技術(shù)研發(fā)，創(chuàng)新場景驅(qū)動的技術(shù)攻關(guān)模式。構(gòu)建場景化技術(shù)適配模型，依據(jù)產(chǎn)業(yè)需求特征對人工智能技術(shù)進(jìn)行再設(shè)計，避免一刀切式技術(shù)移植。建立“反向創(chuàng)新”機(jī)制，將產(chǎn)業(yè)端的經(jīng)驗知識反向注入技術(shù)研發(fā)。其次，構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，打通“產(chǎn)學(xué)研用”價值鏈。創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)共生組織模式，推廣技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、市場融合以及運作融合四種融合模式。此外，構(gòu)建高校、科研院所、企業(yè)的逆向創(chuàng)新機(jī)制，在中心城市設(shè)立人工智能開源社區(qū)，推進(jìn)科技型中小企業(yè)與龍頭企業(yè)組建創(chuàng)新聯(lián)合體，深層破解科研成果轉(zhuǎn)化率不高的困境。

完善制度供給與能力建設(shè)，降低技術(shù)采納門檻。制定差異化政策工具箱，對中小微企業(yè)人工智能改造給予稅收抵免。開展“人工智能+產(chǎn)業(yè)”領(lǐng)軍人才計劃，培養(yǎng)既懂工藝又通算法的復(fù)合型人才。構(gòu)建產(chǎn)業(yè)能力評估體系，設(shè)計人工智能成熟度指數(shù)，從基礎(chǔ)設(shè)施、組織能力、應(yīng)用深度三個維度診斷企業(yè)短板，量化分析不同規(guī)模企業(yè)的轉(zhuǎn)型瓶頸。通過建立知識產(chǎn)權(quán)共享池、技術(shù)轉(zhuǎn)移特區(qū)等制度創(chuàng)新，提高技術(shù)市場交易額。

發(fā)揮中部地區(qū)科教資源豐富的傳統(tǒng)優(yōu)勢，創(chuàng)新人才引育機(jī)制。實施人工智能相關(guān)高端人才回歸計劃，改革高校學(xué)科體系，在中部地區(qū)相關(guān)高校和科研機(jī)構(gòu)設(shè)立智能科學(xué)與技術(shù)交叉學(xué)科，優(yōu)化人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)設(shè)置，加強(qiáng)跨學(xué)科人才培養(yǎng)，注重培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力和創(chuàng)新能力。

發(fā)展與安全并重

構(gòu)建風(fēng)險可控的敏捷治理體系

以戰(zhàn)略引領(lǐng)錨定治理方向，完善發(fā)展與安全并重的頂層設(shè)計。一方面，立足區(qū)域資源稟賦制定差異化發(fā)展規(guī)劃。另一方面，明確技術(shù)攻關(guān)清單和負(fù)面應(yīng)用清單，形成基礎(chǔ)研究、技術(shù)轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全鏈條風(fēng)險防控體系。

以法治保障劃定治理邊界，完善剛?cè)岵?jì)的監(jiān)管框架。以法治為綱、標(biāo)準(zhǔn)為目，探索新型生產(chǎn)要素治理體系，建立數(shù)據(jù)資源、算力資產(chǎn)、算法專利三位一體的產(chǎn)權(quán)交易制度，試點數(shù)據(jù)信托模式，破解數(shù)據(jù)孤島困境。構(gòu)建動態(tài)評估體系，建立包含技術(shù)成熟度、產(chǎn)業(yè)滲透率、經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度等多項指標(biāo)的監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)政策效果的實時反饋與動態(tài)調(diào)整。創(chuàng)新風(fēng)險共擔(dān)機(jī)制，設(shè)立人工智能技術(shù)應(yīng)用保險產(chǎn)品，建立政府、企業(yè)、保險機(jī)構(gòu)三方風(fēng)險分擔(dān)基金，降低場景創(chuàng)新試錯成本。

以技術(shù)創(chuàng)新筑牢防控屏障，建立全生命周期風(fēng)險管理機(jī)制。破解“卡脖子”風(fēng)險需實施“技術(shù)攻關(guān)+國產(chǎn)替代”雙輪驅(qū)動。數(shù)據(jù)治理方面，可依托國家超級計算鄭州中心建立區(qū)域數(shù)據(jù)樞紐，六省共建制造業(yè)、醫(yī)療等垂直行業(yè)數(shù)據(jù)平臺，采用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)與可信流通。針對算法黑箱問題，需建立“研發(fā)備案、運行監(jiān)測、失效追溯”的全流程監(jiān)管，探索公共服務(wù)人工智能系統(tǒng)提供可視化決策報告運行機(jī)制。

（作者單位：中南財經(jīng)政法大學(xué)馬克思主義學(xué)院）